Refine
Document Type
- Article (2) (remove)
Has Fulltext
- yes (2)
Is part of the Bibliography
- no (2)
Keywords
- higher education (2) (remove)
Institute
In diesem Beitrag werden Spezifika der Hochschulen und Ausbildungseinrichtungen, die in der KIBA organisiert sind, mit ihren Studiengängen, Weiterbildungsprogrammen, Forschungsschwerpunkten und didaktischen Konzepten vorgestellt. Es wird gezeigt, wie diese Einrichtungen mit ihrer Berufungs- und Einstellungspolitik, strategischen Allianzen und übergeordneten fachlichen und politischen Zusammenschlüssen sowie mit der Profilierung ihrer Studiengänge auf neue Anforderungen des Marktes und der Berufspraxis reagieren. Berücksichtigt werden dabei Positionen und Strategien zur Digitalisierung aus der Politik sowie ihren Beratungsgremien, in der sich die Inhalte bibliotheks- und informationswissenschaftlicher Ausbildung und Forschung verorten lassen. Insgesamt wird deutlich, wie schwierig es heute ist zu definieren, was die Bibliotheks- und die Informationswissenschaft im Kern ausmacht, um im Spannungsfeld der Herausforderungen an wissenschaftliche und öffentliche Bibliotheken, den Anforderungen der Wirtschaft im Bereich Informations- und Wissensmanagement, der Digitalisierung und Langzeitarchivierung von Kulturerbe, um nur einige Felder zu nennen, Ausbildungsprogramme bedarfsgerecht zu profilieren und die bibliotheks- und informationswissenschaftlichen Institute, Fachbereiche und Ausbildungseinrichtungen politisch abzusichern und ausreichend mit Ressourcen auszustatten.
Context: Higher education is changing at an accelerating pace due to the widespread use of digital teaching and emerging technologies. In particular, AI assistants such as ChatGPT pose significant challenges for higher education institutions because they bring change to several areas, such as learning assessments or learning experiences.
Objective: Our objective is to discuss the impact of AI assistants in the context of higher education, outline possible changes to the context, and present recommendations for adapting to change.
Method: We review related work and develop a conceptual structure that visualizes the role of AI assistants in higher education.
Results: The conceptual structure distinguishes between humans, learning, organization, and disruptor, which guides our discussion regarding the implications of AI assistant usage in higher education. The discussion is based on evidence from related literature.
Conclusion: AI assistants will change the context of higher education in a disruptive manner, and the tipping point for this transformation has already been reached. It is in our hands to shape this transformation.