Refine
Year of publication
- 2021 (3) (remove)
Document Type
Has Fulltext
- yes (3)
Is part of the Bibliography
- no (3)
Keywords
- Angewandte Informatik (1)
- Benutzeroberfläche (1)
- City-Logistik (1)
- Computersicherheit (1)
- Curriculumentwicklung (1)
- Data Cubes (1)
- Datenwürfel (1)
- Decision Support Tool (1)
- Entscheidungsunterstützungssystem (1)
- Information Visualization (1)
- Interdiziplinäre Studiengänge (1)
- Mediendesign (1)
- Mediendesignausbildung (1)
- Mediendesigninformatik (1)
- Multidimensional Analysis (1)
- Network Security (1)
- Praxisprojekte (1)
- Programmierausbildung (1)
- Rechnernetz (1)
- Service Orientation (1)
- Serviceorientierte Architektur (1)
- Urban Logistics (1)
- User Interfaces (1)
- Visualisierung (1)
Institute
Der Bachelor-Studiengang Mediendesigninformatik der Hochschule Hannover ist ein Informatikstudiengang mit dem speziellen Anwendungsgebiet Mediendesign. In Abgrenzung von Studiengängen der Medieninformatik liegt der Anwendungsfokus auf der kreativen Gestaltung etwa von 3D-Modellierungen, Animationen und Computerspielen. Absolvent*innen des Studiengangs sollen an der Schnittstelle zwischen Informatik und Mediendesign agieren können, zum Beispiel bei der Erstellung von Benutzungsschnittstellen und VR/AR-Anwendungen. Der Artikel stellt das Curriculum des interdisziplinären Studiengangs vor und reflektiert nach dem Abschluss der ersten beiden Studierendenkohorten die Erfahrungen, indem die ursprünglichen Ziele den Zahlen der Hochschulstatistik und den Ergebnissen zweier Studierendenbefragungen gegenübergestellt werden.
In this paper the workflow of the project 'Untersuchungs-, Simulations- und Evaluationstool für Urbane Logistik` (USEfUL) is presented. Aiming to create a web-based decision support tool for urban logistics, the project needed to integrate multiple steps into a single workflow, which in turn needed to be executed multiple times. While a service-oriented system could not be created, the principles of service orientation was utilized to increase workflow efficiency and flexibility, allowing the workflow to be easily adapted to new concepts or research areas.
For anomaly-based intrusion detection in computer networks, data cubes can be used for building a model of the normal behavior of each cell. During inference an anomaly score is calculated based on the deviation of cell metrics from the corresponding normality model. A visualization approach is shown that combines different types of diagrams and charts with linked user interaction for filtering of data.