Refine
Year of publication
- 2023 (25) (remove)
Document Type
- Article (8)
- Conference Proceeding (5)
- Master's Thesis (4)
- Bachelor Thesis (3)
- Course Material (2)
- Preprint (2)
- Working Paper (1)
Is part of the Bibliography
- no (25)
Keywords
- CI/CD (2)
- Chatbot (2)
- DevOps (2)
- Führung (2)
- Künstliche Intelligenz (2)
- Machine Learning (2)
- Maschinelles Lernen (2)
- Nachhaltigkeit (2)
- Psychology at Work (2)
- Selbstführung (2)
- Selbstmanagement (2)
- Tertiärbereich (2)
- Versicherung (2)
- Versicherungsbetrieb (2)
- build automation (2)
- build server (2)
- 3d mapping (1)
- AI (1)
- AI influences (1)
- APT (1)
- Advanced Persistent Thread (1)
- Algorithmus (1)
- Anforderungsmanagement (1)
- Angriffserkennung (1)
- Angst (1)
- Arbeitspsychologie (1)
- Auswahl (1)
- Authentische Führung (1)
- Automatic Identification System <Schifffahrt> (1)
- Baum (1)
- Besucherstromanalyse (1)
- Beziehungsmanagement (1)
- Bluetooth Exposure Logging (1)
- Bluetooth-Standard (1)
- ChatGPT (1)
- Code quality (1)
- Computer Vision (1)
- Computersimulation (1)
- Continuous Delivery (1)
- Corporate Credit Risk (1)
- Crowdsourcing (1)
- Customer channel (1)
- Cyber Insurance (1)
- Cyber Risks (1)
- Cyber-Versicherung (1)
- Cyberattacke (1)
- Damage claims (1)
- Datenstrom (1)
- Deep learning (1)
- Depression (1)
- Diffusion Models (1)
- E-Health (1)
- E-Learning (1)
- ESP32 (1)
- Echtzeitsimulation (1)
- Edge computing (1)
- Eindringerkennung (1)
- Eingebettetes System (1)
- Einstellung (1)
- Empfehlungssystem (1)
- Explainability (1)
- GAN (1)
- GPT-3 (1)
- Generative Adversarial Network (1)
- Graph embeddings (1)
- Graphdatenreduktion (1)
- IT-Sicherheit (1)
- Idiosyncratic Risk (1)
- Implizites Motiv (1)
- Insurance (1)
- Internet der Dinge (1)
- IoT (1)
- Irrelevanzminderung (1)
- Kardiovaskuläre Krankheit (1)
- Knowledge graphs (1)
- Kommunikation (1)
- Kontinuierliche Integration (1)
- Korruption (1)
- Kreditrisiko (1)
- Leistungskennzahl (1)
- Leistungsmessung (1)
- Lernsoftware (1)
- Management (1)
- Maps (1)
- Maschinelles Sehen (1)
- Metakognitive Therapie (1)
- Mikrocontroller ESP32 (1)
- Music recommender (1)
- Musik (1)
- Online services (1)
- Online-Dienst (1)
- Pathologie (1)
- Pathology (1)
- Persönlichkeit (1)
- Positiv Führen (1)
- Positive Leadership (1)
- Positive Psychologie (1)
- Psychische Gesundheit (1)
- Psychokardiologie (1)
- Punktwolke (1)
- Quality perception (1)
- Qualität (1)
- Quellcode (1)
- Real-time Collaboration (1)
- Real-time simulation (1)
- Recommender systems (1)
- Rendering (1)
- Rendering (computer graphics) (1)
- Requirements engineering (1)
- Risiko (1)
- Rückverfolgbarkeit (1)
- SEM (1)
- Schadensersatzanspruch (1)
- Semi-structured interviews (1)
- Sensor (1)
- Skelettieren <Bildverarbeitung> (1)
- Software Engineering (1)
- Software development (1)
- Softwarewerkzeug (1)
- Sonnenfinsternis (1)
- Source code properties (1)
- Spheres (1)
- Straßenverkehr (1)
- Streaming <Kommunikationstechnik> (1)
- Strukturgleichungsmodell (1)
- Systematic Risk (1)
- Technology acceptance (1)
- Traceability (1)
- Twitter <Softwareplattform> (1)
- Unternehmen (1)
- User Generated Content (1)
- Verwaltung (1)
- Virtual reality (1)
- Virtuelle Realität (1)
- Wert (1)
- Wissensgraph (1)
- Wissensmanagement (1)
- Zentriertes Interview (1)
- agent-based simulation (1)
- anxiety (1)
- cardiovascular disease (1)
- collaborative coordination (1)
- data stream learning (1)
- depression (1)
- digital intervention (1)
- digital twins (1)
- evaluation (1)
- higher education (1)
- integrated passenger and freight transport (1)
- key performance indicators (1)
- large language model (1)
- lidar (1)
- market-based coordination (1)
- mental health (1)
- metacognitive therapy (1)
- multiagent systems (1)
- point clouds (1)
- position paper (1)
- psychocardiology (1)
- randomisierte MAC-Adressen (1)
- rural transport simulation (1)
- stereo vision (1)
- sustainability (1)
- tool evaluation (1)
- Öffentliche Verwaltung (1)
Institute
- Fakultät IV - Wirtschaft und Informatik (25) (remove)
Begleitheft zum Seminar "Psychology at work. Positive Psychologie im Unternehmen und Positive Leadership". Checklisten, Übungen, Arbeitsblätter, Links und Foliensätze.
Zusätzlich zu den Videos und den Live online Einheiten enthält das Begleitheft die Video-Übungen zur besseren Übersicht und Bearbeitung, sowie zusätzliche online-Links und vertiefende Arbeitsblätter.
Begleitheft zum Seminar "Psychology at Work - Selbstmanagement im Unternehmen und Authentic Leadership". Checklisten, Übungen, Arbeitsblätter, Links und Foliensätze. Zusätzlich zu den Videos und den Live online Einheiten enthält das Begleitheft die Video-Übungen zur besseren Übersicht und Bearbeitung, sowie zusätzliche online-Links und vertiefende Arbeitsblätter.
Die Arbeit untersucht die Anwendung von maschinellem Lernen zur Erkennung von Aktivitäten von Schiffen anhand von AIS-Signalen. Das Automatic Identification System (AIS) wird von Schiffen genutzt, um Informationen über ihren Status in regelmäßigen Intervallen zu übertragen. Auf Basis der Daten wurden mithilfe von Machine Learning-Algorithmen aus der Gruppe der überwachten Klassifikationsalgorithmen Modelle gelernt, die in der Lage sind zu erkennen, welcher Aktivität ein Schiff zu einem Zeitpunkt nachgeht.
Da das erfolgreiche Lernen eines Modells von einer sorgfältigen Datenvorbereitung abhängt, wurden verschiedene Verfahren zur Datenvorbereitung verwendet. Anschließend wurden verschiedene Algorithmen eingesetzt, darunter der Random Forest und k-NN, um Modelle zu lernen.
Die Ergebnisse zeigen, dass die Aktivitäten mit einer Genauigkeit von bis zu 99% erkannt werden konnten, wenn in der Datenvorbereitung geeignete Verfahren gewählt wurden.
In the last years generative models have gained large public attention due to their high level of quality in generated images. In short, generative models learn a distribution from a finite number of samples and are able then to generate infinite other samples. This can be applied to image data. In the past generative models have not been able to generate realistic images, but nowadays the results are almost indistinguishable from real images.
This work provides a comparative study of three generative models: Variational Autoencoder (VAE), Generative Adversarial Network (GAN) and Diffusion Models (DM). The goal is not to provide a definitive ranking indicating which one of them is the best, but to qualitatively and where possible quantitively decide which model is good with respect to a given criterion. Such criteria include realism, generalization and diversity, sampling, training difficulty, parameter efficiency, interpolating and inpainting capabilities, semantic editing as well as implementation difficulty. After a brief introduction of how each model works on the inside, they are compared against each other. The provided images help to see the differences among the models with respect to each criterion.
To give a short outlook on the results of the comparison of the three models, DMs generate most realistic images. They seem to generalize best and have a high variation among the generated images. However, they are based on an iterative process, which makes them the slowest of the three models in terms of sample generation time. On the other hand, GANs and VAEs generate their samples using one single forward-pass. The images generated by GANs are comparable to the DM and the images from VAEs are blurry, which makes them less desirable in comparison to GANs or DMs. However, both the VAE and the GAN, stand out from the DMs with respect to the interpolations and semantic editing, as they have a latent space, which makes space-walks possible and the changes are not as chaotic as in the case of DMs. Furthermore, concept-vectors can be found, which transform a given image along a given feature while leaving other features and structures mostly unchanged, which is difficult to archive with DMs.
Autonomous and integrated passenger and freight transport (APFIT) is a promising approach to tackle both, traffic and last-mile-related issues such as environmental emissions, social and spatial conflicts or operational inefficiencies. By conducting an agent-based simulation, we shed light on this widely unexplored research topic and provide first indications regarding influential target figures of such a system in the rural area of Sarstedt, Germany. Our results show that larger fleets entail inefficiencies due to suboptimal utilization of monetary and material resources and increase traffic volume while higher amounts of unused vehicles may exacerbate spatial conflicts. Nevertheless, to fit the given demand within our study area, a comparatively large fleet of about 25 vehicles is necessary to provide reliable service, assuming maximum passenger waiting times of six minutes to the expense of higher standby times, rebalancing effort, and higher costs for vehicle acquisition and maintenance.
In unseren Studien haben sich Personenfaktoren im Vergleich zu Situationsfaktoren durchgängig als relevanter für die Entscheidung eines Menschen für oder gegen Korruption erwiesen. Bei der Entscheidung eines Menschen für oder gegen Korruption wirken die verschiedenen Personenfaktorklassen unterschiedlich stark. Die Personenfaktorklassen Persönlichkeit, Werte und Einstellungen beeinflussen die Entscheidung für oder gegen korruptes Handeln substanziell. Hingegen hat die Personenfaktorklasse implizite Motive entgegen ursprünglicher Erwartungen keinen substanziellen Einfluss. Auch soziodemografische Merkmale wie beispielsweise Alter oder Geschlecht haben keine substanzielle Wirkung auf Entscheidungen für oder gegen korruptes Handeln. Das Alter oder das Geschlecht ist nur indirekt wirksam, wenn es mit anderen Personenfaktoren verknüpft ist. So kann sich beispielsweise die Offenheit mit dem Alter verändern. Kausal für korrupte Handlungen sind die jeweiligen Personenfaktoren und nicht die soziodemografischen Merkmale. Die Personenfaktoren sind empirisch vergleichsweise gut abgesichert. Bei den Situationsfaktoren gibt es noch zahlreiche Unschärfen, die sich letztlich auf Basis des derzeitigen Kenntnisstands nicht zufriedenstellend auflösen lassen. Wie eine konkrete Situation von einem bestimmten Menschen wahrgenommen und verarbeitet wird, hängt von dessen Personenfaktoren und nicht nur von äußeren Situationsfaktoren ab. Die von uns vorgestellte Theorie kann eine Basis für die weitere Forschung zu Korruption sein.
In this paper, we present a novel approach for real-time rendering of soft eclipse shadows cast by spherical, atmosphereless bodies. While this problem may seem simple at first, it is complicated by several factors. First, the extreme scale differences and huge mutual distances of the involved celestial bodies cause rendering artifacts in practice. Second, the surface of the Sun does not emit light evenly in all directions (an effect which is known as limb darkening). This makes it impossible to model the Sun as a uniform spherical light source. Finally, our intended applications include real-time rendering of solar eclipses in virtual reality, which require very high frame rates. As a solution to these problems, we precompute the amount of shadowing into an eclipse shadow map, which is parametrized so that it is independent of the position and size of the occluder. Hence, a single shadow map can be used for all spherical occluders in the Solar System. We assess the errors introduced by various simplifications and compare multiple approaches in terms of performance and precision. Last but not least, we compare our approaches to the state-of-the-art and to reference images. The implementation has been published under the MIT license.
Unternehmen, die sich ernsthaft mit Nachhaltigkeit beschäftigen, müssen den Nachweis erbringen, dass sie positive Effekte für die Gesellschaft erzielen. Damit ist eine ganzheitliche Wirkungsmessung unabdingbar. Sozialunternehmen sollten als Vorbild für eine solche Wirkungsmessung dienen. Eine wissenschaftliche Studie auf Basis der sog. „Ergebnispyramide“ kommt jedoch zu dem Schluss, dass selbst diese ihre Wirkung bisher kaum ganzheitlich messen.
On November 30th, 2022, OpenAI released the large language model ChatGPT, an extension of GPT-3. The AI chatbot provides real-time communication in response to users’ requests. The quality of ChatGPT’s natural speaking answers marks a major shift in how we will use AI-generated information in our day-to-day lives. For a software engineering student, the use cases for ChatGPT are manifold: assessment preparation, translation, and creation of specified source code, to name a few. It can even handle more complex aspects of scientific writing, such as summarizing literature and paraphrasing text. Hence, this position paper addresses the need for discussion of potential approaches for integrating ChatGPT into higher education. Therefore, we focus on articles that address the effects of ChatGPT on higher education in the areas of software engineering and scientific writing. As ChatGPT was only recently released, there have been no peer-reviewed articles on the subject. Thus, we performed a structured grey literature review using Google Scholar to identify preprints of primary studies. In total, five out of 55 preprints are used for our analysis. Furthermore, we held informal discussions and talks with other lecturers and researchers and took into account the authors’ test results from using ChatGPT. We present five challenges and three opportunities for the higher education context that emerge from the release of ChatGPT. The main contribution of this paper is a proposal for how to integrate ChatGPT into higher education in four main areas.