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On November 30th, 2022, OpenAI released the large language model ChatGPT, an extension of GPT-3. The AI chatbot provides real-time communication in response to users’ requests. The quality of ChatGPT’s natural speaking answers marks a major shift in how we will use AI-generated information in our day-to-day lives. For a software engineering student, the use cases for ChatGPT are manifold: assessment preparation, translation, and creation of specified source code, to name a few. It can even handle more complex aspects of scientific writing, such as summarizing literature and paraphrasing text. Hence, this position paper addresses the need for discussion of potential approaches for integrating ChatGPT into higher education. Therefore, we focus on articles that address the effects of ChatGPT on higher education in the areas of software engineering and scientific writing. As ChatGPT was only recently released, there have been no peer-reviewed articles on the subject. Thus, we performed a structured grey literature review using Google Scholar to identify preprints of primary studies. In total, five out of 55 preprints are used for our analysis. Furthermore, we held informal discussions and talks with other lecturers and researchers and took into account the authors’ test results from using ChatGPT. We present five challenges and three opportunities for the higher education context that emerge from the release of ChatGPT. The main contribution of this paper is a proposal for how to integrate ChatGPT into higher education in four main areas.
On November 30th, 2022, OpenAI released the large language model ChatGPT, an extension of GPT-3. The AI chatbot provides real-time communication in response to users’ requests. The quality of ChatGPT’s natural speaking answers marks a major shift in how we will use AI-generated information in our day-to-day lives. For a software engineering student, the use cases for ChatGPT are manifold: assessment preparation, translation, and creation of specified source code, to name a few. It can even handle more complex aspects of scientific writing, such as summarizing literature and paraphrasing text. Hence, this position paper addresses the need for discussion of potential approaches for integrating ChatGPT into higher education. Therefore, we focus on articles that address the effects of ChatGPT on higher education in the areas of software engineering and scientific writing. As ChatGPT was only recently released, there have been no peer-reviewed articles on the subject. Thus, we performed a structured grey literature review using Google Scholar to identify preprints of primary studies. In total, five out of 55 preprints are used for our analysis. Furthermore, we held informal discussions and talks with other lecturers and researchers and took into account the authors’ test results from using ChatGPT. We present five challenges and three opportunities for the higher education context that emerge from the release of ChatGPT. The main contribution of this paper is a proposal for how to integrate ChatGPT into higher education in four main areas.
Die Angriffserkennung ist ein wesentlicher Bestandteil, Cyberangriffe zu verhindern und abzumildern. Dazu werden Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und auf Einbruchsspuren durchsucht. Die heutzutage produzierten Datenmengen sind ein wesentliches Problem für die Angriffserkennung. Besonders bei komplexen Cyberangriffen, die über einen längeren Zeitraum stattfinden, wächst die zu durchsuchende Datenmenge stark an und erschwert das Finden und Kombinieren der einzelnen Angriffsschritte.
Eine mögliche Lösung, um dem Problem entgegenzuwirken, ist die Reduktion der Datenmenge. Die Datenreduktion versucht, Daten herauszufiltern, die aus Sicht der Angriffserkennung irrelevant sind. Diese Ansätze werden unter dem Begriff Reduktionstechniken zusammengefasst. In dieser Arbeit werden Reduktionstechniken aus der Wissenschaft untersucht und auf Benchmark Datensätzen angewendet, um ihre Nutzbarkeit zu evaluieren. Dabei wird der Frage nachgegangen, ob die Reduktionstechniken in der Lage sind, irrelevante Daten ausfindig zu machen und zu reduzieren, ohne dass eine Beeinträchtigung der Angriffserkennung stattfindet. Die Evaluation der Angriffserkennung erfolgt durch ThreaTrace, welches eine Graph Neural Network basierte Methode ist.
Die Evaluierung zeigt, dass mehrere Reduktionstechniken die Datenmenge wesentlich reduzieren können, ohne die Angriffserkennung zu beeinträchtigen. Bei drei Techniken führt der Einsatz zu keinen nennenswerten Veränderungen der Erkennungsraten. Dabei wurden Reduktionsraten von bis zu 30 % erreicht. Bei der Anwendung einer Reduktionstechnik stieg die Erkennungsleistung sogar um 8 %. Lediglich bei zwei Techniken führt der Einsatz zum drastischen Absinken der Erkennungsrate.
Insgesamt zeigt die Arbeit, dass eine Datenreduktion angewandt werden kann, ohne die Angriffserkennung zu beeinträchtigen. In besonderen Fällen kann eine Datenreduktion, die Erkennungsleistung sogar verbessern. Allerdings ist der erfolgreiche Einsatz der Reduktionstechniken abhängig vom verwendeten Datensatz und der verwendeten Methode der Angriffserkennung.
In unseren Studien haben sich Personenfaktoren im Vergleich zu Situationsfaktoren durchgängig als relevanter für die Entscheidung eines Menschen für oder gegen Korruption erwiesen. Bei der Entscheidung eines Menschen für oder gegen Korruption wirken die verschiedenen Personenfaktorklassen unterschiedlich stark. Die Personenfaktorklassen Persönlichkeit, Werte und Einstellungen beeinflussen die Entscheidung für oder gegen korruptes Handeln substanziell. Hingegen hat die Personenfaktorklasse implizite Motive entgegen ursprünglicher Erwartungen keinen substanziellen Einfluss. Auch soziodemografische Merkmale wie beispielsweise Alter oder Geschlecht haben keine substanzielle Wirkung auf Entscheidungen für oder gegen korruptes Handeln. Das Alter oder das Geschlecht ist nur indirekt wirksam, wenn es mit anderen Personenfaktoren verknüpft ist. So kann sich beispielsweise die Offenheit mit dem Alter verändern. Kausal für korrupte Handlungen sind die jeweiligen Personenfaktoren und nicht die soziodemografischen Merkmale. Die Personenfaktoren sind empirisch vergleichsweise gut abgesichert. Bei den Situationsfaktoren gibt es noch zahlreiche Unschärfen, die sich letztlich auf Basis des derzeitigen Kenntnisstands nicht zufriedenstellend auflösen lassen. Wie eine konkrete Situation von einem bestimmten Menschen wahrgenommen und verarbeitet wird, hängt von dessen Personenfaktoren und nicht nur von äußeren Situationsfaktoren ab. Die von uns vorgestellte Theorie kann eine Basis für die weitere Forschung zu Korruption sein.
We present an approach towards a data acquisition system for digital twins that uses a 5G net- work for data transmission and localization. The current hardware setup, which utilizes stereo vision and LiDAR for 3D mapping, is explained together with two recorded point cloud data sets. Furthermore, a resulting digital twin comprised of voxelized point cloud data is shown. Ideas for future applications and challenges regarding the system are discussed and an outlook on further development is given.
Begleitheft zum Seminar "Psychology at Work - Selbstmanagement im Unternehmen und Authentic Leadership". Checklisten, Übungen, Arbeitsblätter, Links und Foliensätze. Zusätzlich zu den Videos und den Live online Einheiten enthält das Begleitheft die Video-Übungen zur besseren Übersicht und Bearbeitung, sowie zusätzliche online-Links und vertiefende Arbeitsblätter.
In this paper, we present a novel approach for real-time rendering of soft eclipse shadows cast by spherical, atmosphereless bodies. While this problem may seem simple at first, it is complicated by several factors. First, the extreme scale differences and huge mutual distances of the involved celestial bodies cause rendering artifacts in practice. Second, the surface of the Sun does not emit light evenly in all directions (an effect which is known as limb darkening). This makes it impossible to model the Sun as a uniform spherical light source. Finally, our intended applications include real-time rendering of solar eclipses in virtual reality, which require very high frame rates. As a solution to these problems, we precompute the amount of shadowing into an eclipse shadow map, which is parametrized so that it is independent of the position and size of the occluder. Hence, a single shadow map can be used for all spherical occluders in the Solar System. We assess the errors introduced by various simplifications and compare multiple approaches in terms of performance and precision. Last but not least, we compare our approaches to the state-of-the-art and to reference images. The implementation has been published under the MIT license.
Begleitheft zum Seminar "Psychology at work. Positive Psychologie im Unternehmen und Positive Leadership". Checklisten, Übungen, Arbeitsblätter, Links und Foliensätze.
Zusätzlich zu den Videos und den Live online Einheiten enthält das Begleitheft die Video-Übungen zur besseren Übersicht und Bearbeitung, sowie zusätzliche online-Links und vertiefende Arbeitsblätter.
Nachhaltiges Anforderungsmanagement mit externen IT-Dienstleistern in der öffentlichen Verwaltung
(2023)
Kontext: Der Einfluss der Organisationskultur und -struktur auf das Outsourcing von IT-Prozessen in der öffentlichen Verwaltung wird untersucht.
Zielsetzung: Es wird die Wirkung der kulturellen und strukturellen Besonderheiten der öffentlichen Verwaltung auf die Zusammenarbeit mit externen IT-Dienstleistern erforscht. Ziel ist die Entwicklung eines nachhaltigen, zukunftswirksamen Konzepts des Anforderungsmanagements.
Methode: Expert*inneninterviews mit einer anschließenden qualitativen Inhaltsanalyse nach der Methodik von Gläser und Laudel werden durchgeführt.
Ergebnisse: Die Struktur der öffentlichen Verwaltung ist stark fragmentiert; die Kultur geprägt von Risikoaversion und bürokratischem Handeln.
Konklusion: Eine Kombination aus Kommunikations-, Wissens- und Beziehungsmanagement ermöglicht ein nachhaltiges Anforderungsmanagement.
In this paper we describe the selection of a modern build automation tool for an industry research partner of ours, namely an insurance company. Build automation has become increasingly important over the years. Today, build automation became one of the central concepts in topics such as cloud native development based on microservices and DevOps. Since more and more products for build automation have entered the market and existing tools have changed their functional scope, there is nowadays a large number of tools on the market that differ greatly in their functional scope. Based on requirements from our partner company, a build server analysis was conducted. This paper presents our analysis requirements, a detailed look at one of the examined tools and a summarized comparison of two tools.