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Der noch relativ junge Begriff Gemeinwesendiakonie signalisiert das notwendige Nachdenken über ein neues Verhältnisses zwischen Kirchengemeinde, Diakonie und weiteren Akteuren im Gemeinwesen. Es geht um die Entwicklung eines neuen Zusammenwirkens von diakonischer Gemeinde und gemeinwesenorientierter Diakonie, in Kooperation mit anderen gesellschaftlichen Akteuren.
Diakonie bildet Gemeinde, dies gilt dabei in zweierlei Hinsicht: Zum einen kann gemeinwesendiakonisches Engagement eine Bildungswirkung für die in Projekten und Initiativen Beteiligten entfalten wie auch den Prozess der Gemeindebildung befördern. Zum anderen bilden die in gemeinwesendiakonischen Projekten und Initiativen Beteiligten selbst Gemeinde.
Der Autor setzt sich mit der Frage auseinander, ob pastoralpsychologisch ausgebildete Seelsorger/innen besonders geeignet sind, Mitarbeitende in Kirche und Diakonie zu supervidieren? In der Auseinandersetzung mit Vertretern der pastoralpsychologischen Supervision kommt er zu dem Ergebnis, dass die postulierten Vorteile nur dann zum Tragen kommen, wenn die Supervisoren ihre berufsbezogene Beratungstätigkeit von der theologischen Arbeit zu unterscheiden und zu trennen wissen.
Für die Studiengang-Auswahl existiert eine Reihe i. d. R. Fragebogen-gestützter Online-Studiengangfinder. Eine Analyse zeigte Optimierungspotenziale: Studienangebote sind meist auf ein Bundesland oder eine Hochschule beschränkt oder, allgemein beschrieben, die individuelle Studiengang-Auswahl ist nur mit Unschärfen möglich. Letzteres wirkt sich z. B. bei Bindestrich-Studiengängen (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen) aus, die je nach Hochschule inhaltlich variieren können. Hier setzt das Portal an. Ziele sind: Bereitstellung der in der Sprachwelt Studieninteressierter gehaltenen Fragebögen, Möglichkeit für Hochschulen/Einrichtungen, Studiengänge bereitzustellen.
The present investigation was conducted to investigate the in-vitro activity of ethanolic extract of roots of Centaurea behens by using DPPH radical scavenging activity, nitric oxide radical scavenging activity, hydrogen peroxide radical scavenging activity, hydroxyl radical. Result suggests that the extract possess significant antioxidant activity as compared to the standard ascorbic acid and thus further in vivo investigation is required to evaluate the medicinal significance of the extract which can be used for assessing the possible therapeutic importance of the drug.
Wearable sensors in healthcare and sensor-enhanced health information systems: all our tomorrows?
(2012)
Wearable sensor systems which allow for remote or self-monitoring of health-related parameters are regarded as one means to alleviate the consequences of demographic change. This paper aims to summarize current research in wearable sensors as well as in sensor-enhanced health information systems. Wearable sensor technologies are already advanced in terms of their technical capabilities and are frequently used for cardio-vascular monitoring. Epidemiologic predictions suggest that neuro-psychiatric diseases will have a growing impact on our health systems and thus should be addressed more intensively. Two current project examples demonstrate the benefit of wearable sensor technologies: long-term, objective measurement under daily-life, unsupervised conditions. Finally, up-to-date approaches for the implementation of sensor-enhanced health information systems are outlined. Wearable sensors are an integral part of future pervasive, ubiquitous and person-centered health
care delivery. Future challenges include their integration into sensor-enhanced health information systems and sound evaluation studies involving measures of workload reduction and costs.
Mining geriatric assessment data for in-patient fall prediction models and high-risk subgroups
(2012)
Background: Hospital in-patient falls constitute a prominent problem in terms of costs and consequences. Geriatric institutions are most often affected, and common screening tools cannot predict in-patient falls consistently. Our objectives are to derive comprehensible fall risk classification models from a large data set of geriatric in-patients’ assessment data and to evaluate their predictive performance (aim#1), and to identify high-risk subgroups from the data (aim#2).
Methods: A data set of n = 5,176 single in-patient episodes covering 1.5 years of admissions to a geriatric hospital were extracted from the hospital’s data base and matched with fall incident reports (n = 493). A classification tree model was induced using the C4.5 algorithm as well as a logistic regression model, and their predictive performance was evaluated. Furthermore, high-risk subgroups were identified from extracted classification rules with a support of more than 100 instances.
Results: The classification tree model showed an overall classification accuracy of 66%, with a sensitivity of 55.4%, a specificity of 67.1%, positive and negative predictive values of 15% resp. 93.5%. Five high-risk groups were identified, defined by high age, low Barthel index, cognitive impairment, multi-medication and co-morbidity.
Conclusions: Our results show that a little more than half of the fallers may be identified correctly by our model, but the positive predictive value is too low to be applicable. Non-fallers, on the other hand, may be sorted out with the model quite well. The high-risk subgroups and the risk factors identified (age, low ADL score, cognitive impairment, institutionalization, polypharmacy and co-morbidity) reflect domain knowledge and may be used to screen certain subgroups of patients with a high risk of falling. Classification models derived from a large data set using data mining methods can compete with current dedicated fall risk screening tools, yet lack diagnostic precision. High-risk subgroups may be identified automatically from existing geriatric assessment data, especially when combined with domain knowledge in a hybrid classification model. Further work is necessary to validate our approach in a controlled prospective setting.
Der zielorientierte Umgang mit Wissen bildet eine zentrale Herausforderung für Unternehmen und deren Mitarbeiter. Deren Kompetenzentwicklung ist für die Unternehmen unter dem Aspekt der Wettbewerbsfähigkeit ein lohnendes Ziel. Diese Arbeit stellt ein Werkzeug zur Messung von Kompetenzen im Persönlichen Wissensmanagement vor. Auf einer Literaturstudie basierend wurde ein Kompetenzkatalog erstellt und mit Hilfe einer Befragung von Fachleuten aus dem Bereichen Informations- und Wissensmanagement validiert. Dieser Kompetenzkatalog findet Eingang in einen Referenzrahmen für Kompetenzen für Persönliches Wissensmanagement. Zur Bestimmung der Niveaustufen Experte, Könner und Kenner im Persönlichen Wissensmanagement wurde ein Messwerkzeug erarbeitet und anhand von zwei Gruppen auf Gültigkeit überprüft. Die eine Gruppe bestand aus Mitarbeitern Exzellenter Wissensorganisationen, die andere aus interessierten Mitarbeitern aus nicht-explizit wissensorientierten Unternehmen. Es konnte nachgewiesen werden, dass beide Gruppen in acht Einzelkompetenzen signifikante Unterschiede besaßen. Auch für weitere Kompetenzen konnten Messdimensionen aus den Rückmeldungen der Umfrage hergeleitet werden. In einigen Fällen allerdings konnten die Niveaustufen Könner und Kenner nicht unterschieden werden.
In service-oriented architectures the management of services is a crucial task during all stages of IT operations. Based on a case study performed for a group of finance companies the different aspects of service management are presented. First, the paper discusses how services must be described for management purposes. In particular, a special emphasis is placed on the integration of legacy/non web services. Secondly, the service lifecycle that underlies service management is presented. Especially, the relation to SOA governance and an appropriate tool support by registry repositories is outlined.
In huge warehouses or stockrooms, it is often very difficult to find a certain item, because it has been misplaced and is therefore not at its assumed position. This position paper presents an approach on how to coordinate mobile RFID agents using a blackboard architecture based on Complex Event Processing.