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Der vorliegende Beitrag beschreibt Einsatzpotenziale des Energiemanagementprofils PROFIenergy in der Prozessindustrie.
Der Blick auf den Status von Energieeffizienzmaßnahmen in der Prozessindustrie zeigt, dass diese im Wesentlichen innerhalb der verfahrenstechnischen Optimierung angesiedelt sind. Noch hat sich der durchgängige Einsatz von technischen Energiemanagementsystemen
(tEnMS) nicht etabliert. Diese Arbeit fokussiert Vorteile des tEnMS-Einsatzes und präsentiert „Best Practice“- Beispiele in der Prozessindustrie. Abschließend wird aufgezeigt, welches Potenzial das Energiemanagementprofil PROFIenergy liefern kann und welche Anwendungsfälle sich damit abdecken lassen.
We present a methodology based on mixed-integer nonlinear model predictive control for a real-time building energy management system in application to a single-family house with a combined heat and power (CHP) unit. The developed strategy successfully deals with the switching behavior of the system components as well as minimum admissible operating time constraints by use of a special switch-cost-aware rounding procedure. The quality of the presented solution is evaluated in comparison to the globally optimal dynamic programming method and conventional rule-based control strategy. Based on a real-world scenario, we show that our approach is more than real-time capable while maintaining high correspondence with the globally optimal solution. We achieve an average optimality gap of 2.5% compared to 20% for a conventional control approach, and are faster and more scalable than a dynamic programming approach.