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Dashcams sind in Deutschland seit Jahren umstritten. Während einige sie bei jeder Autofahrt benutzen, verurteilen andere sie aufs Schärfste. In der vorliegenden Arbeit wird der Konflikt zwischen dem Schutz der Privatsphäre eines Menschen und dem Interesse an Beweissicherung untersucht, der bei der Nutzung einer Dashcam im öffentlichen Straßenverkehr entsteht. Zunächst werden die rechtlichen Hintergründe des Themas geklärt, dann wird das Problem näher untersucht und schließlich ein möglicher Lösungsansatz aus der Forschung präsentiert.
Diese Dissertation widmet sich der Untersuchung, inwieweit das bestehende Haftungsrecht den neuen Anforderungen im Kontext autonomer Fahrzeuge gerecht wird. Im Zentrum der Analyse stehen die Zurechenbarkeit von Entscheidungen selbstlernender Systeme, die sich daraus ergebenden Beweislastprobleme sowie die Belastbarkeit klassischer Haftungskonzepte. Ergänzend werden relevante europarechtliche Entwicklungen in die Betrachtung einbezogen. Darauf aufbauend entwickelt die Autorin einen Vorschlag für einen zeitgemäßen normativen Rahmen, der sowohl dem Schutz potenziell Geschädigter als auch den Besonderheiten autonom agierender technischer Systeme Rechnung trägt.
In dieser Arbeit wird der Einsatz künstlicher Intelligenz im Bewerbungsprozess untersucht. Die Untersuchung basiert auf Schulers trimodalem Ansatz für Auswahlverfahren, der biografieorientiert-, simulationsorientierte und eigenschaftsorientierte Verfahren unterscheidet. Verschiedene KI-Anwendungen werden getestet, um zu überprüfen, ob Bewerber die Verfahrensarten allein mit KI bewältigen können. Falls dies erfolgreich gelänge, könnte das unmittelbare Auswirkungen auf die Validität von Auswahlverfahren haben. Beispielsweise wenn eigentlich ungeeignete Bewerber durch die Verwendung künstlicher Intelligenz erfolgreicher abschneiden würden als geeignete Bewerber ohne die Zuhilfenahme künstlicher Intelligenz. Die Bewertung der Ergebnisse erfolgt anhand von Effektivität und Qualität aus Bewerbersicht. Die getesteten Anwendungen umfassen generische Sprachmodelle sowie spezifische Anwendungen. Die Ergebnisse zeigen, dass Künstliche Intelligenz Bewerbungsunterlagen optimieren und Bewerber auf Auswahlverfahren vorbereiten kann, was potenzielle Auswirkungen auf die Validität klassischer Auswahlprozesse haben kann.
Background: Prior studies have documented that patients with colorectal cancer (CRC) are at an increased risk of cardiovascular disease (CVD).
Objectives: To examine coronary artery calcium (CAC) as a marker of subclinical atherosclerosis and its association with major adverse cardiovascular events (MACE) in patients with CRC across the cancer treatment trajectory.
Methods: Adults with newly diagnosed CRC were enrolled in the prospective ColoCare study from 2017 to 2024. CAC was measured from routine diagnostic computed tomography (CT) and positron emission tomography‐CT scans at CRC diagnosis until 5 years post‐diagnosis. Atherosclerosis was defined as the presence of CAC. We used multivariable‐adjusted Fine and Gray models to assess the association between CAC and MACE risk, accounting for competing risks.
Results: Among 300 CRC patients, the most common CVD risk factors at cancer diagnosis were hypertension (37%), hyperlipidemia (24%), and diabetes (14%). During follow‐up (median = 5.3 years), 75 (25%) individuals experienced MACE: stroke (3%), new/worsening HF (9%), HF exacerbation requiring hospitalization (2%), coronary revascularization (3%), and death (19%). Among individuals with imaging at baseline (n = 101), 37 (36.6%) had CAC, and statins were not prescribed in 11 (55.0%) patients with moderate/high CAC. For those with serial imaging (n = 61), 31.1% showed worsening CAC and 3% developed new CAC. Baseline CAC conferred a higher risk of MACE (HR = 4.79; 95% CI: 1.05–21.75, p = 0.04) after accounting for cancer‐related deaths as a competing risk.
Conclusions: Subclinical atherosclerosis and MACE are common among patients with CRC. Integrating CAC from routine cancer imaging can identify patients who may benefit from cardio‐preventive treatment.
Targeted mastitis treatment concepts are the most scientifically validated approaches to comply with the prudent use of antimicrobials. However, this approach is still a challenge for many farmers, who often lack experience with it. Another option for more prudent use of antibiotics in mastitis therapy could be the initial treatment with a nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) for nonsevere mastitis. A randomized, multiherd, noninferiority study was carried out to compare 2 treatments of nonsevere mastitis cases. The animals in the studied group were treated with systemic NSAID (ketoprofen [KE]; KE group; n = 104), followed by antibiotic (AB) treatment only in cases without clinical improvement, and the animals in the reference group (AB group) received an intramammary AB (n = 118). The study included 222 cases of nonsevere clinical mastitis on 3 conventional dairy farms in northern Germany between November 2022 and November 2023. Study outcomes were clinical cure at d 5, bacteriological cure, clinical mastitis recurrence in a period of 60 d, and new infection risk. Mixed logistic regression was used to analyze the effect of treatment on outcomes. The noninferiority assumption was checked with the CI of the treatment difference for clinical cure at d 5, calculating using the LSM and their SD. With regard to the clinical cure on d 5, the treatment in the KE group was inferior. Clinical cure (84.7% [100/118] and 61.5% [64/104]) and bacteriological cure (79.3% [73/92] and 61.2% [41/67]) were significantly higher in the AB group than in the KE group. The risks for recurrent cases (7.3% [8/109] and 15.7% [14/89]) were significantly lower in the AB group than in the KE group. The new infection risk did not differ significantly between the treatment groups (6.8% [8/118] in the AB group and 6.7% [7/104] in the KE group). In 87% of the cases (n = 90) of the KE group, a subsequent antibiotic treatment was not necessary to reach clinical cure on d 5. The use of KE as the sole initial treatment for nonsevere mastitis led to a reduction of antibiotic doses by 86%. Our findings revealed that systemic treatment with KE resulted in lower clinical and bacteriological cure rates, higher recurrence rates of clinical mastitis, and an elevated risk of new infections compared with the antibiotic-treated group. Nevertheless, in more than 85% of cases treated with KE, additional intramammary antibiotic treatment was unnecessary. Thus, this treatment concept represents an alternative in mastitis treatment that promoted the deliberate and selective use of antibiotics but has limitations in terms of treatment efficacy in mastitis. A targeted mastitis concept based on the identification of the bacterium involved could help to select cases to be treated with KE alone and therefore overcome this limitation.
Lange Durchlaufzeiten, Störungen im Materialfluss, hohe Lagerbestände – das sind einige der Probleme, mit denen sich produzierende Unternehmen heute konfrontiert sehen. Durch die virtuelle Erfassung und Analyse in Echtzeit können produktionslogistische Systeme nachhaltig optimiert werden. An einer solchen virtuellen Lösung forscht "das hub" der Hochschule Hannover im Rahmen des Verbundprojektes 5GAPS.
Der Beitrag erläutert, wie Digitalisierung im Curriculum Soziale Arbeit auf Bachelorniveau kompetenzorientiert mitgedacht werden kann, indem Digitalisierung als Thema der Sozialen Arbeit für diese Niveaustufe an den Qualifikationsrahmen Soziale Arbeit (DQR SozArb) angeknüpft wird. Hierfür fließen Ergebnisse aus Lehrevaluationen von Seminaren rund um das Thema Digitalisierung an der Katholischen Hochschule Nordrhein-Westfalen (katho) aus den vergangenen vier Jahren (2020–2024) ein sowie die Auseinandersetzung mit dem DQR SozArb (FBTS 2016), die im Rahmen eines Vernetzungstreffens Lehrenden mit dem Schwerpunkt «Digitalisierung und Soziale Arbeit» als Impuls vorgestellt wurden. Der Fachbereichstag Soziale Arbeit selbst plant eine Aktualisierung des DQR SozArb. So versteht sich dieser Beitrag auch als eine offene Diskussionsgrundlage für den Themenkomplex Digitalisierung in diesem Kontext. Der Beitrag stellt somit keine inhaltliche Diskussion oder Positionierung zu Begriffen und Konzepten von Digitalisierung, Digitalität etc. dar, sondern versucht, auf hochschulstruktureller Ebene Impulse zu geben.
A service mesh is a dedicated infrastructure layer that facilitates secure, reliable communication between services in a distributed system. HAFAS is a distributed off-the-shelf timetable information system maintained by Hacon, a Siemens Mobility subsidiary. Introducing a service mesh to HAFAS is a base scenario for a call of research to understand better the requirements and impacts of a service mesh on distributed systems. This thesis examines introducing a service mesh to a distributed software system and investigates the impact on the example of HAFAS. Scenarios for HAFAS that profit from the features of a service mesh were identified and mapped to functional requirements. The service mesh technological landscape was investigated by defining additional non-functional requirements and identifying a project satisfying the requirements. A subset of prioritized scenarios emerged after investigating the previous scenarios more closely in the context of the identified service mesh project. By introducing the identified service mesh project and the scenario subset to a HAFAS environment as a case study, valuable data on the feasibility of the operation has arisen. The resulting data allowed the investigation of value added by the service mesh and impacts on latency and resource consumption. Data analysis showed that introducing a service mesh has an acceptable impact on latency, memory, and CPU resources. The benefits gained through mTLS encryption improve the system's overall security by introducing the security properties of confidentiality, integrity, and authenticity to HAFAS's data in transit. The results of this thesis help organizations that plan on adopting a service mesh to their technology stack.
Das niedersachsenweite Zukunftslabor Gesundheit entwickelt Methoden und
Werkzeuge für eine bessere Gesundheitsversorgung und -forschung. Dabei steht die sichere gemeinsame Nutzung von Gesundheitsdaten – von elektronischen Behandlungsdaten bis hin zu Sensorik in patientennaher Umgebung – für innovative praxisnahe Lösungen im Zentrum. Angebote umfassen Beratung, digitale Kompetenzvermittlung und technische Lösungen.
Die Digitalisierung verändert zunehmend die Lebenswelt und berufliche Praxis – auch in der Sozialen Arbeit. Im Vergleich zu naturwissenschaftlichen und technischen Disziplinen besteht hier jedoch ein deutlicher Nachholbedarf. Obwohl die Covid-19-Pandemie der Sozialen Arbeit einen Digitalisierungsschub verliehen hat, sind digitale Themen bislang kaum systematisch im Studium verankert. Insbesondere neuere Technologien wie Künstliche Intelligenz, Virtual Reality und soziale Robotik finden nur vereinzelt Eingang in die Lehre. Studierende werden dadurch nur unzureichend auf die technologische Entwicklung vorbereitet, zumal viele von ihnen zunächst keinen Zusammenhang zwischen Sozialer Arbeit und Digitalisierung erkennen.
Um Studierende für diese Themen zu sensibilisieren, sind praxisorientierte Formate besonders geeignet. Workshops und robotikbezogene Projektseminare bieten die Möglichkeit, auch technikferne Personen für digitale Innovationen zu begeistern. Ein Beispiel hierfür ist ein Projektseminar an der Katholischen Hochschule Nordrhein-Westfalen, bei dem Studierende eigene robotische Interaktionsszenarien entwickelten und mit grafischer Programmierung umsetzten. Ziel solcher Lehrformate ist es, ein Bewusstsein für den möglichen Einsatz sozialer Roboter in der Sozialen Arbeit zu schaffen und so die Profession zukunftsfähig zu machen.