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Roksolana Pleshkanovska

• Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz verändert Entscheidungsprozesse in der industriellen Fertigung fundamental – von der Produktionsplanung über die Prozessoptimierung bis zur Qualitätskontrolle. Dieses Paper untersucht anhand einer qualitativen Fallstudie in einem mittelständischen Produktionsunternehmen, wie KI-basierte Entscheidungssysteme technische Effizienzgewinne ermöglichen, organisatorisch gesteuert und ethisch bewertet werden. Die Ergebnisse zeigen: Trotz nachweisbarer Effizienzsteigerungen werfen automatisierte Entscheidungen komplexe Fragen hinsichtlich Transparenz, Verantwortungszuschreibung und menschlicher Kontrolle auf. Dabei wird deutlich, dass viele ethische Herausforderungen zwar auch bei klassischer Automatisierung auftreten, KI jedoch spezifische Problemfelder eröffnet – etwa durch lernende Systeme, nicht-deterministische Entscheidungslogiken und die potenzielle Undurchschaubarkeit algorithmischer Prozesse. Auf Basis empirischer Erkenntnisse werden ethisch fundierte Gestaltungsgrundsätze für eine verantwortungsvolle KI-Nutzung abgeleitet, die insbesondere partizipative Prozesse, erklärbare Systeme und kontinuierliche Evaluationen betonen. Das Paper leistet damit einen Beitrag zur Verbindung von technikgetriebener Innovationspraxis und ethischer Reflexion und gibt Impulse für die interdisziplinäre Gestaltung KI-gestützter Entscheidungsprozesse in der industriellen Fertigung.