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Nachhaltig wissenschaftlich arbeiten : Eine Einführung in das Forschungsdatenmanagement

  • Vortragsfolien zum Basiskurs "Nachhaltig wissenschaftlich arbeiten - Eine Einführung in das Forschungsdatenmanagement". In diesem Kurs werden mit einem Schwerpunkt auf Forschungsdatenmanagement (FDM), die Grundlagen für nachhaltiges wissenschaftliches Arbeiten vermittelt. Der Kurs besteht aus drei Sessions, die sich auf die äußeren Anforderungen wissenschaftlicher Tätigkeit, die methodischen Konzepte für nachhaltige wissenschaftliche Forschung unter FDM-Gesichtspunkten und praktischer, alltagstauglicher Methoden für die eigene wissenschaftliche Arbeit konzentrieren. Die erste Session "Anforderungen an wissenschaftliches Arbeiten" bespricht Themen der Guten wissenschaftlichen Praxis und der sauberen und nachhaltigen Dokumentation wissenschaftlcher Daten. Ziele der Session sind ein besseres Verständnis des Wissenschaftsbegriffs, die Dokumentation wissenschaftlicher Informationen, die richtige Backup-Strategie sowie die transparente Publikation im Open Access. Die zweite Session "Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens" widmet sich der methodischen Basis für nachhaltiges wissenschaftliches Arbeiten. Das Verständnis der FAIR- und CARE-Prinzipien als Zielsetzung für gutes Datenhandling sowie die Stationen des Forschungsdatenlebenszyklus stehen im Vordergrund dieser Session. Werkzeuge wie der Datenmanagementplan, elektronische Laborbücher und der Sinn und Zweck von Metadaten und Datenrepositorien werden besprochen. In der letzten Session werden praktische Aspekte für die eigene wissenschaftliche Tätigkeit der Teilnehmer:innen behandelt und über Themen wie Datenorganisation, Datenschutz und Pseudonymisierung sowie Methoden der Literaturverwaltung gesprochen. Zielsetzung: Der Kurs gib eine Einführung in wissenschaftliches Arbeiten und soll Teilnehmer:innen befähigen, ihre Forschungsdaten effizient und nachhaltig zu verwalten, um die Qualität ihrer Arbeit zu verbessern und die Reproduzierbarkeit ihrer Ergebnisse zu gewährleisten. Durch die Diskussion aktueller Themen und die praktische Anwendung von Methoden und Werkzeugen soll der Kurs auf die Herausforderungen der wissenschaftlichen Arbeit vorbereiten und helfen, Forschung erfolgreich und nachhaltig zu gestalten. Zielgruppe: Der Kurs richtet sich an junge Wissenschaftler:innen in frühen Karrierestufen und Promovierende. Er ist auch geeignet für Personen höherer Karrierestufen die sich erstmalig mit den Themen Forschungsdatenmanagement und gute wissenschaftliche Praxis beschäftigen möchten. Die behandelten Themen richten sich tendenziell an Personen aus den Geistes- und Sozialwissenschaften, sind in weit überwiegenden Teilen jedoch für Personen aller Fachrichtungen geeignet. Kursvorbereitung und Materialien: Für die interaktiven Sessions ist es sinnvoll ein digitales Whiteboard vorzubereiten oder entsprechendes Moderationsmaterial mitzubringen. Eine Vorlage für die Plattform Miro findet sich in den Workshopmaterialien. Für die Teilnehmer:innen wurden die Folien 35 (DIN A6), 43, 94, 96 und 98 sowie die Dateien Schulungsunterlagen_Arbeitsblatt_Metadaten.pdf und 5S-Methodik.pdf als Handout ausgedruckt und am Ende des Workshops verteilt. Zeitbedarf: Der Workshop dauert je nach Diskussionstiefe, inkl. zwei 5-10-minütiger Pausen, ca. 4:30 Stunden. Mein besonderer Dank gilt Franziska Altemeier (ORCiD 0000-0001-7086-6211) und Nina Düvel (ORCiD 0000-0003-0877-0483) für das Korrekturlesen der Veröffentlichung und die hilfreichen Anmerkungen, um die Nachnutzbarkeit der Materialien zu verbessern. Hinweis: Die vollständigen Kursunterlagen wurden unter der DOI des Originals (s. u.) auf GRO.data veröffentlicht.

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Metadaten
Author:Sebastian B. C. LehmannORCiD
URN:urn:nbn:de:bsz:960-opus4-36446
DOI:https://doi.org/10.25968/opus-3644
DOI original:https://doi.org/10.25625/D75BDZ
Document Type:Course Material
Language:German
Year of Completion:2025
Publishing Institution:Hochschule Hannover
Release Date:2025/08/01
GND Keyword:DatenmanagementGND; Gute wissenschaftliche PraxisGND; FAIR data principlesGND; CARE Principles for Indigenous Data GovernanceGND; MetadatenGND; ForschungsdatenmanagementGND; DatenschutzGND; DatenmanagementplanGND; Repository <Informatik>GND; AnonymisierungGND; DatenorganisationGND; DokumentationGND; KursGND
Page Number:107
Institutes:Sonstige Einrichtungen
DDC classes:000 Allgemeines, Wissenschaft
Licence (German):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International