Realisierung eines Document-Retrieval-Systems mit Large Language Models
- In der Bachelorarbeit wird ein Document-Retrieval-System zur Suche von geeigneten Kandidaten anhand von Lebensläufen (CVs) entwickelt. Das System soll die CVs dabei nach semantischer Ähnlichkeit zu der Anfrage suchen und nicht nach dem Vorkommen der Anfragewörter. Dafür werden Large Language Models verwendet, die mit ihrer erlernten Sprachfähigkeit neben generativen Aufgaben auch Texte semantisch in Embeddings abbilden können.
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| Author: | Mathis Pöhlsen |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:960-opus4-32059 |
| DOI: | https://doi.org/10.25968/opus-3205 |
| Advisor: | Adrian PigorsGND, Joachim GiesenORCiDGND |
| Document Type: | Bachelor Thesis |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2024 |
| Publishing Institution: | Hochschule Hannover |
| Granting Institution: | Hochschule Hannover, Fakultät IV - Wirtschaft und Informatik |
| Date of final exam: | 2024/06/04 |
| Release Date: | 2024/07/01 |
| Tag: | Embeddings; Natural Language Processing Large Language Models |
| GND Keyword: | Information-Retrieval-System; Großes Sprachmodell; Natürlichsprachiges System; Information Retrieval |
| Page Number: | 87 |
| Link to catalogue: | 1898125759 |
| Institutes: | Fakultät IV - Wirtschaft und Informatik |
| DDC classes: | 004 Informatik |
| Licence (German): |  Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
