Lokalisierung von Schrift in komplexer Umgebung
Localisation of scripture in complex environments
- Das Forschungsprojekt „Herbar Digital” startete 2007 mit dem Ziel der Digitalisierung des Bestands von mehr als 3,5 Millionen getrockneter Pflanzen bzw. Pflanzenteile auf Papierbögen (Herbarbelege) des Botanischen Museums Berlin. Die Aufgabe des Autors ist die Analyse der hochaufgelösten Bilder mit 10400 Zeilen und 7500 Spalten. Die Herbarbelege können außerdem unterschiedliche Objekte enthalten wie Umschläge mit zusätzlichen Pflanzenteilen, gedruckte oder handgeschriebene Etiketten, Farbtabellen, Maßstäbe, Stempel, Barcodes, farbige „Typus-Etiketten“ und handschriftliche Anmerkungen direkt auf dem Beleg. Die schriftlichen Anmerkungen, insbesondere in Handschrift, sind von besonderem Interesse. Kommerzielle OCR-Software kann oftmals Schrift in komplexen Umgebungen nicht lokalisieren, wie sie häufig auf den Herbarbelegen vorliegt, auf denen Schrift zwischen Blättern, Wurzeln und anderen Objekten angeordnet ist. Im folgenden wird eine Methode vorgestellt, die es ermöglicht, Schriftpassagen im Bild automatisch zu finden.
Author: | Karl-Heinz SteinkeGND |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:960-opus-2838 |
DOI: | https://doi.org/10.25968/opus-230 |
Document Type: | Conference Proceeding |
Language: | German |
Year of Completion: | 2009 |
Publishing Institution: | Hochschule Hannover |
Release Date: | 2009/11/19 |
Tag: | Erkennungssoftware; OCR Herbar Digital; Recognition software |
GND Keyword: | Herbarium; Angewandte Botanik; Gepresste Pflanzen; Digitalisierung; Virtualisierung |
Source: | Tagungsband der Jahrestagung der deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie. - Jena, März 2009 |
Link to catalogue: | 613460219 |
Institutes: | Fakultät I - Elektro- und Informationstechnik |
DDC classes: | 004 Informatik |
Licence (German): | ![]() |