Volltext-Downloads (blau) und Frontdoor-Views (grau)
(Leider keine statistischen Daten vom 26.05. – 18.06.2018)
The search result changed since you submitted your search request. Documents might be displayed in a different sort order.
  • search hit 2 of 10
Back to Result List

Crowd-basierte Luftqualitätsmessungen mit der Complex Event Processing Engine Siddhi auf Raspberry Pi

  • Unter Crowdsensing versteht man Anwendungen, in denen Sensordaten kollaborativ von einer Menge von Freiwilligen erhoben werden. So kann Crowdsensing eingesetzt werden um die Luftqualität an Orten zu messen, an denen keine fest installierten Sensoren verfügbar sind. In Crowdsensing-Systemen müssen die Teilnehmer koordiniert und die Messdaten verarbeitet werden, um relevante Daten zu erhalten. Im Rahmen der Abschlussarbeit wurde ein System konzipiert und prototypisch umgesetzt, das auf einem Raspberry Pi (unter Einsatz geeigneter Sensoren) Sensordaten erhebt und mit der Complex Event Processing Technologie verarbeitet.

Download full text files

Export metadata

Statistics

frontdoor_oas
Metadaten
Author:Andreas Engelhardt
URN:urn:nbn:de:bsz:960-opus4-17273
DOI:https://doi.org/10.25968/opus-1727
Advisor:Ralf BrunsGND, Jeremias Dötterl
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Year of Completion:2020
Publishing Institution:Hochschule Hannover
Granting Institution:Hochschule Hannover, Fakultät IV - Wirtschaft und Informatik
Date of final exam:2020/09/20
Release Date:2020/10/05
Tag:Siddhi
Air Quality Monitoring; Complex Event Processing; Crowdsensing
GND Keyword:Raspberry Pi; Luftqualität; Monitoring
Institutes:Fakultät IV - Wirtschaft und Informatik
DDC classes:004 Informatik
Licence (German):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International