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Lokalisierung von Objekten in Herbarbelegen
Localisation of objects in herbarium specimens
- An der Fachhochschule Hannover wurde Mitte 2007 das Projekt "Herbar-Digital" gestartet. In dem Forschungsprojekt "Herbar-Digital" sollen aus 3,5 Millionen Papierbögen (Herbarbelege) des Botanischen Museums Berlin möglichst alle Objekte erkannt werden und separat verarbeitbar sein. Bei den Objekten handelt es sich um Barcodes, Tüten, Stempel, Farbtabellen, Elemente aus dem Pflanzenbereich sowie Hand- und Druckschriften. Es soll unter Zuhilfenahme des ADA-BOOST-Algorithmus vom Verfasser eine Objekterkennung realisiert werden, die folgende Eigenschaften aufweist: Position der zu erkennenden Objekte im Bild variabel, auch dreidimensionale - und konturschwache Objekte müssen erkannt werden, gleiche Objekte unterschiedlicher Form müssen erkennbar sein, das System muss lernfähig sein.
Author: | Klaus Prätel |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:960-opus-2844 |
DOI: | https://doi.org/10.25968/opus-234 |
Document Type: | Conference Proceeding |
Language: | German |
Year of Completion: | 2009 |
Publishing Institution: | Hochschule Hannover |
Release Date: | 2009/11/24 |
Tag: | Erkennungssoftware; OCR Herbar Digital; Recognition software |
GND Keyword: | Herbarium; Angewandte Botanik; Gepresste Pflanzen; Digitalisierung; Virtualisierung |
Source: | Tagungsband der Jahrestagung der deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Jena, März 2009 |
Link to catalogue: | 613575660 |
Institutes: | Fakultät I - Elektro- und Informationstechnik |
DDC classes: | 004 Informatik |
Licence (German): | Creative Commons - Namensnennung-Nicht kommerziell-Keine Bearbeitung 3.0 |