Vergleichende IT-Sicherheitsanalyse aktueller Datenplattformen
- Big-Data-Datenplattformen werden immer beliebter, um große Datenmengen bei Bedarf analysieren zu können. Zu den fünf gängigsten Big-Data-Verarbeitungsframeworks gehören Apache Hadoop, Apache Storm, Apache Samza, Apache Spark, und Apache Flink. Zwar unterstützen alle fünf Plattformen die Verarbeitung großer Datenmengen, doch unterscheiden sich diese Frameworks in ihren Anwendungsbereichen und der zugrunde liegenden Architektur. Eine Reihe von Studien hat sich bereits mit dem Vergleich dieser Big-Data-Frameworks befasst, indem sie sie anhand eines bestimmten Leistungsindikators bewertet haben. Die IT-Sicherheit dieser Frameworks wurde dabei jedoch nicht betrachtet. In diesem Beitrag werden zunächst allgemeine Anforderungen und Anforderungen an die IT-Sicherheit der Datenplattformen definiert. Anschließend werden die Datenplattform-Konzepte unter Berücksichtigung der aufgestellten Anforderungen analysiert und gegenübergestellt.
| Author: | Sebastian Tebbje, Karl-Heinz NiemannORCiDGND, Björn Nickel |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:960-opus4-24631 |
| DOI: | https://doi.org/10.25968/opus-2463 |
| DOI original: | https://doi.org/10.25673/39552 |
| Parent Title (German): | Kommunikation in der Automation (KommA 2021) : 12. Jahreskolloquium, 18.11.2021 : in Verbindung mit dem Industrial Radio Day, 17.11.2021 : Tagungsband |
| Document Type: | Conference Proceeding |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2021 |
| Publishing Institution: | Hochschule Hannover |
| Release Date: | 2023/03/03 |
| Tag: | Big-Data-Datenplattform; IT-Sicherheit |
| GND Keyword: | Framework <Informatik>; Computersicherheit; Big Data |
| Page Number: | 9 |
| Link to catalogue: | 1844963268 |
| Institutes: | Fakultät I - Elektro- und Informationstechnik |
| DDC classes: | 004 Informatik |
| Licence (German): |  Creative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
