Aufbau eines mobilen Systems zur Erkennung von Gesichtern durch die optimale Kombination neuronaler Netze mit Eigenwert- und Matching-Methoden
- Die computergestützte Erkennung von Personen basiert auf der quantitativen Feststellung einer möglichst weitgehenden Übereinstimmung zwischen einer gespeicherten Graphik und dem momentan erfassten Kamerabild. Der vorliegende Forschungsbericht beschreibt ein solches Erkennungssystem, das auf der optimalen Kombination unterschiedlicher, sich gegenseitig ergänzender Erkennungsverfahren beruht. Im Zentrum des Erkennungssystems arbeitet als wesentliche Komponente ein neuronales Netz.
| Author: | Werner Lechner |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:960-opus-298 |
| DOI: | https://doi.org/10.25968/opus-62 |
| Document Type: | Working Paper |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2005 |
| Publishing Institution: | Hochschule Hannover |
| Release Date: | 2008/07/09 |
| Tag: | artificial intelligence; neuronal networks |
| GND Keyword: | Biometrie; Neuronales Netz; Künstliche Intelligenz |
| Link to catalogue: | 599906030 |
| Institutes: | Fakultät IV - Wirtschaft und Informatik |
| DDC classes: | 004 Informatik |
| Licence (German): |  Creative Commons - Namensnennung-Nicht kommerziell-Keine Bearbeitung 3.0 |
