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Konferenzwissen im Dialog: ein KI-Companion für wissenschaftliche Tagungen

  • Wissenschaftliche Tagungen stellen Teilnehmer vor die Herausforderung, in kurzer Zeit relevante Inhalte zu identifizieren und sich zu vernetzen – besonders in heterogenen Domänen wie dem Agrarsektor. Dieser Beitrag beschreibt ein Design-Science-Research-Projekt mit zwei Iterationen: Aufbauend auf einer Evaluation des Konferenz-Companion GilGPT wurden Anforderungen abgeleitet und eine Multi-Agenten-Architekturskizze entwickelt. Der resultierende Prototyp wurde mit Autoren der GIL-Tagungen 2023–2025 (n=25) evaluiert. Die Ergebnisse zeigen Verbesserungen bei Antwortgenauigkeit und inhaltlicher Tiefe. Der Beitrag liefert eine erste Architekturskizze für genKI-basierte Konferenz-Companions.

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Metadaten
Author:Paul-Ferdinand Steuck, Dominik DauORCiD, Michael ClasenORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bsz:960-opus4-38866
DOI:https://doi.org/10.25968/opus-3886
DOI original:https://doi.org/10.18420/giljt2026_56
ISSN:2944-7682
Parent Title (German):46. GIL-Jahrestagung, Datenräume in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft: Chancen für die Zukunft und aktuelle Herausforderungen.
Publisher:Gesellschaft für Informatik e.V.
Document Type:Conference Proceeding
Language:German
Year of Completion:2026
Publishing Institution:Hochschule Hannover
Release Date:2026/06/04
Tag:Design Science Research; Konferenz-Companion; Multi-Agenten-Systeme
GND Keyword:Künstliche IntelligenzGND; PrototypingGND; EvaluationGND; MehragentensystemGND
First Page:440
Last Page:445
Institutes:Fakultät IV - Wirtschaft und Informatik
DDC classes:004 Informatik
Licence (German):License LogoCreative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International