KI-Kompetenz von Studierenden der Sozialen Arbeit
- Im Rahmen einer Erhebung zur KI-Kompetenz wurden 95 Studierende der Sozialen Arbeit mittels eines evaluierten Fragebogens befragt. Ziel war es, ihre Kompetenzen in drei zentralen Bereichen zu erfassen: technisches Verständnis, praktische Anwendung sowie kritische Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz. Die Ergebnisse zeigen, dass die überwiegende Mehrheit der Befragten über geringe Kompetenzen in allen drei Bereichen verfügt. Besonders deutlich wird der Mangel im technischen Verständnis. Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit, KI-Kompetenzen systematisch in der akademischen Ausbildung zukünftiger Fachkräfte Sozialer Arbeit zu fördern.
| Author: | Julia WinterlichORCiD, Markus LohseORCiD |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:960-opus4-37911 |
| DOI: | https://doi.org/10.25968/opus-3791 |
| Parent Title (German): | KI-Forum 2025 : KI in Forschung und Lehre an Hochschulen |
| Publisher: | HsH Applied Academics |
| Place of publication: | Hannover |
| Editor: | Hanno Homann, Cedric Rohbani, Jens Christian Will |
| Document Type: | Conference Proceeding |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2025 |
| Publishing Institution: | Hochschule Hannover |
| Release Date: | 2025/12/10 |
| Tag: | KI-Kompetenz; KI-Nutzung |
| GND Keyword: | Künstliche IntelligenzGND; HochschuldidaktikGND; HochschullehreGND |
| Page Number: | 3 |
| First Page: | 114 |
| Last Page: | 116 |
| Institutes: | Sonstige Einrichtungen |
| DDC classes: | 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen |
| 004 Informatik | |
| Licence (German): |  Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
