Volltext-Downloads (blau) und Frontdoor-Views (grau)

Entwicklung einer Lernsoftware für das Fach "Pathologie"

  • In der Arbeit wird untersucht, wie Aufgaben im pathologischen Kontext automatisiert bewertet und für die Lernenden lernförderliches Feedback generiert werden kann. Dafür wurde eine Lernsoftware entwickelt, welche das Erstellen und automatisierte Bewerten der Aufgaben ermöglicht. Das Feedback informiert die Lernenden nicht nur darüber, ob eine Aufgabe richtig oder falsch gelöst worden ist, sondern unterstützt auch bei der Findung der richtigen Lösung. Hierzu wurde untersucht, wie das Feedback in einer Lernsoftware aufgebaut sein muss, um den Lernerfolg zu fördern. Auf dieser Grundlage wurden mit den Stakeholdern der Medizinischen Hochschule Hannover die Anforderungen an die Lernsoftware definiert und umgesetzt.

Download full text files

Export metadata

Statistics

frontdoor_oas
Metadaten
Author:Jannes Neemann
URN:urn:nbn:de:bsz:960-opus4-19729
DOI:https://doi.org/10.25968/opus-1972
Advisor:Dennis AllerkampGND, Nadine Sarah Schaadt
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Year of Completion:2021
Publishing Institution:Hochschule Hannover
Granting Institution:Hochschule Hannover, Fakultät IV - Wirtschaft und Informatik
Date of final exam:2021/08/04
Contributing Corporation:Medizinische Hochschule Hannover
Release Date:2021/08/10
Tag:Aufgabenüberprüfung; Digitale Pathologie
GND Keyword:Lernsoftware; Pathologie; Rückmeldung
Institutes:Fakultät IV - Wirtschaft und Informatik
DDC classes:610 Medizin, Gesundheit
004 Informatik
Licence (German):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International