TY  - CHAP
U1  - Konferenzveröffentlichung
A1  - Steinke, Karl-Heinz
A1  - Dzido, Robert
A1  - Gehrke, Martin
A1  - Prätel, Klaus
T1  - Feature recognition for herbarium specimens (Herbar-Digital)
N2  - Our research project, "Rationalizing the virtualization of botanical document material and their usage by process optimization and automation (Herbar-Digital)" started on July 1, 2007 and will last until 2012. Its long-term aim is the digitization of the more than 3,5 million specimens in the Berlin Herbarium. The University of Applied Sciences and Arts in Hannover collaborates with the department of Biodiversity Informatics at the BGBM (Botanic Garden and Botanical Museum Berlin-Dahlem) headed by Walter Berendsohn. The part of Herbar-Digital here presented deals with the analysis of the generated high resolution images (10,400 lines x 7,500 pixel).
KW  - Herbarium
KW  - Angewandte Botanik
KW  - Gepresste Pflanzen
KW  - Digitalisierung
KW  - Virtualisierung
KW  - Erkennungssoftware
KW  - OCR
KW  - Herbar Digital
KW  - Recognition software
Y1  - 2008
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:960-opus-2888
UN  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:960-opus-2888
ER  - 
TY  - CHAP
U1  - Konferenzveröffentlichung
A1  - Prätel, Klaus
T1  - Lokalisierung von Objekten in Herbarbelegen
N2  - An der Fachhochschule Hannover wurde Mitte 2007 das Projekt "Herbar-Digital" gestartet. In dem Forschungsprojekt "Herbar-Digital" sollen aus 3,5 Millionen Papierbögen (Herbarbelege) des Botanischen Museums Berlin möglichst alle Objekte erkannt werden und separat verarbeitbar sein. Bei den Objekten handelt es sich um Barcodes, Tüten, Stempel, Farbtabellen, Elemente aus dem Pflanzenbereich sowie Hand- und Druckschriften. Es soll unter Zuhilfenahme des ADA-BOOST-Algorithmus vom Verfasser eine Objekterkennung realisiert werden, die folgende Eigenschaften aufweist: Position der zu erkennenden Objekte im Bild variabel, auch dreidimensionale - und konturschwache Objekte müssen erkannt werden, gleiche Objekte unterschiedlicher Form müssen erkennbar sein, das System muss lernfähig sein.
KW  - Herbarium
KW  - Angewandte Botanik
KW  - Gepresste Pflanzen
KW  - Digitalisierung
KW  - Virtualisierung
KW  - Erkennungssoftware
KW  - OCR
KW  - Herbar Digital
KW  - Recognition software
Y1  - 2009
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:960-opus-2844
UN  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:960-opus-2844
ER  -