@techreport{Lechner2008,
  author    = {Lechner, Werner},
  title     = {Data Mining Verfahren},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus-302},
  year      = {2008},
  abstract  = {Der vorliegende Forschungsbericht dokumentiert Ergebnisse, die in der Abteilung Informatik der Fakult{\"a}t Wirtschaft und Informatik der Fachhochschule Hannover im Sommersemesters 2007 im Rahmen eines von der Forschungskommission genehmigten Forschungssemesters vom Autor erarbeitet wurden. Der Bericht stellt die wichtigsten Verfahren aus dem Gebiet des Data Minings vor, diskutiert auf der Basis von selbst programmierten Beispielen die Eignung der verschiedenen Verfahren f{\"u}r die entsprechenden Anwendungsgebiete und vergleicht die speziellen Eigenschaften der entsprechenden Algorithmen.},
  subject      = {Data Mining},
  language  = {de}
}
@techreport{Lechner2005,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Lechner, Werner},
  title     = {Aufbau eines mobilen Systems zur Erkennung von Gesichtern durch die optimale Kombination neuronaler Netze mit Eigenwert- und Matching-Methoden},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus-298},
  year      = {2005},
  abstract  = {Die computergest{\"u}tzte Erkennung von Personen basiert auf der quantitativen Feststellung einer m{\"o}glichst weitgehenden {\"U}bereinstimmung zwischen einer gespeicherten Graphik und dem momentan erfassten Kamerabild. Der vorliegende Forschungsbericht beschreibt ein solches Erkennungssystem, das auf der optimalen Kombination unterschiedlicher, sich gegenseitig erg{\"a}nzender Erkennungsverfahren beruht. Im Zentrum des Erkennungssystems arbeitet als wesentliche Komponente ein neuronales Netz.},
  subject      = {Biometrie},
  language  = {de}
}
@article{Lechner2005,
  author    = {Lechner, Werner},
  title     = {Face recogniton based on the optimal combination of neural networks, eigenfaces and least squares matching methods},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus-470},
  year      = {2005},
  abstract  = {Report of a research project of the Fachhochschule Hannover, University of Applied Sciences and Arts, Department of Information Technologies. Automatic face recognition increases the security standards at public places and border checkpoints. The picture inside the identification documents could widely differ from the face, that is scanned under random lighting conditions and for unknown poses. The paper describes an optimal combination of three key algorithms of object recognition, that are able to perform in real time. The camera scan is processed by a recurrent neural network, by a Eigenfaces (PCA) method and by a least squares matching algorithm. Several examples demonstrate the achieved robustness and high recognition rate.},
  subject      = {Biometrie},
  language  = {en}
}
@inproceedings{LechnerMueller2003,
  author    = {Lechner, Werner and M{\"u}ller, Frank},
  title     = {Intelligent Control of Autonomous Six-Legged Robots by Neural Networks},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus-289},
  year      = {2003},
  abstract  = {Autonomous mobile six-legged robots are able to demonstrate the potential of intelligent control systems based on recurrent neural networks. The robots evaluate only two forward and two backward looking infrared sensor signals. Fast converging genetic training algorithms are applied to train the robots to move straight in six directions. The robots performed successfully within an obstacle environment and there could be observed a never trained useful interaction between each of the single robots. The paper describes the robot systems and presents the test results. Video clips are downloadable under www.inform.fh-hannover.de/download/lechner.php. Held on IFAC International Conference on Intelligent Control Systems and Signal Processing (ICONS 2003, April 2003, Portugal).},
  subject      = {K{\"u}nstliche Intelligenz},
  language  = {en}
}
@techreport{Lechner1984,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Lechner, Werner},
  title     = {Algorithmen zur automatischen 4dimensionalen Flugbahnf{\"u}hrung unter Ber{\"u}cksichtigung der momentanen Windsituation},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus-361},
  year      = {1984},
  abstract  = {F{\"u}r das digitale Flugf{\"u}hrungssystem des Versuchsflugzeugs HFB 320 wurde am Institut f{\"u}r Flugf{\"u}hrung der DFVLR in Braunschweig eine Betriebsart zum automatischen zeitgenauen Fliegen im Flughafen-Nahbereich entwickelt und im Flugversuch erprobt. Der Bericht enth{\"a}lt die Beschreibung der eingesetzten Algorithmen zur Berechnung 4-dimensionaler Flugbahnen unter Ber{\"u}cksichtigung der momentanen Windsituation. Es werden verschiedene Verfahren zur Messung, Filterung und Vorhersage des Windvektors entwickelt und an Hand von Flugversuchsergebnissen diskutiert.},
  subject      = {Flugf{\"u}hrung},
  language  = {de}
}