@inproceedings{JosiWartenaCharbonnier2018,
  author    = {Josi, Frieda and Wartena, Christian and Charbonnier, Jean},
  title     = {Text-based annotation of scientific images using Wikimedia categories},
  series = {Elloumi M. et al. (eds): Database and Expert Systems Applications. DEXA 2018. Communications in Computer and Information Science, vol. 903},
  booktitle = {Elloumi M. et al. (eds): Database and Expert Systems Applications. DEXA 2018. Communications in Computer and Information Science, vol. 903},
  publisher = {Springer},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-319-99132-0},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-12488},
  pages     = {243 -- 253},
  year      = {2018},
  abstract  = {The reuse of scientific raw data is a key demand of Open Science. In the project NOA we foster reuse of scientific images by collecting and uploading them to Wikimedia Commons. In this paper we present a text-based annotation method that proposes Wikipedia categories for open access images. The assigned categories can be used for image retrieval or to upload images to Wikimedia Commons. The annotation basically consists of two phases: extracting salient keywords and mapping these keywords to categories. The results are evaluated on a small record of open access images that were manually annotated.},
  language  = {en}
}
@misc{Josi2018,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Josi, Frieda},
  title     = {Textbasierte Annotation von Abbildungen mit Kategorien von Wikimedia},
  doi       = {10.25968/opus-1194},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-11949},
  school      = {Hochschule Hannover},
  year      = {2018},
  abstract  = {In der vorliegenden Masterarbeit geht es um die automatische Annotation von Bildern mithilfe der Kategoriesystematik der Wikipedia. Die Annotation soll anhand der Bildbeschriftungen und ihren Textreferenzen erfolgen. Hierbei wird f{\"u}r vorhandene Bilder eine passende Kategorie vorgeschlagen. Es handelt sich bei den Bildern um Abbildungen aus naturwissenschaftlichen Artikeln, die in Open Access Journals ver{\"o}ffentlicht wurden. Ziel der Arbeit ist es, ein konzeptionelles Verfahren zu erarbeiten, dieses anhand einer ausgew{\"a}hlten Anzahl von Bildern durchzuf{\"u}hren und zu evaluieren. Die Abbildungen sollen f{\"u}r weitere Forschungsarbeiten und f{\"u}r die Projekte der Wikimedia Foundation zur Verf{\"u}gung stehen. Das Annotationsverfahren findet im Projekt NOA - Nachnutzung von Open Access Abbildungen Verwendung.},
  language  = {de}
}