@mastersthesis{Dangendorf2023,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Dangendorf, Kilian},
  title     = {Bluetooth Exposure Logging zur Besucherstromanalyse im Außenbereich},
  doi       = {10.25968/opus-3016},
  institution = {Fakult{\"a}t IV - Wirtschaft und Informatik},
  school    = {Hochschule Hannover},
  year      = {2023},
  abstract  = {Bluetooth ist ein weit verbreitetes drahtloses {\"U}bertragungsprotokoll, das in vielen mobilen Ger{\"a}ten wie bspw. Tablets, Kopfh{\"o}rer oder Smartwatches verwendet wird. Bluetooth-f{\"a}hige Ger{\"a}te senden mehrmals pro Minute {\"o}ffentliche Advertisements, die u.a. die einzigartige MAC-Adresse des Ger{\"a}tes beinhalten. Das Mitschneiden dieser Advertisements mittels Bluetooth-Logger erm{\"o}glicht es, Bewegungen der Ger{\"a}te zu analysieren und lassen somit R{\"u}ckschl{\"u}sse auf die Bewegungen der Besitzenden zu. Zum Schutz der Privatsph{\"a}re werden seit 2014 zuf{\"a}llig erzeugte MAC-Adressen in Advertisements verwendet. Eine sog. randomisierte MAC-Adresse bleibt durchschnittlich 15 Minuten lang g{\"u}ltig und wird dann durch eine neue zuf{\"a}llige Adresse ersetzt. Der Aufenthalt eines Ger{\"a}ts zu einem sp{\"a}teren Zeitpunkt kann nicht bestimmt werden. Dennoch kann der Wechsel eines Ger{\"a}ts von einem Bluetooth-Logger zu einem anderen innerhalb dieser 15 Minuten erkannt und somit eine Bewegung des Ger{\"a}tes abgeleitet werden. Durch Apps der Kontaktpersonennachverfolgung wie die Corona-Warn-App (CWA) senden auch vermeintlich inaktive Smartphones Bluetooth-Advertisements. Mit etwa einem Viertel der Aufzeichnungen unterst{\"u}tzt die CWA die Auswertungen dieser experimentellen Arbeit. Um die praktische Anwendbarkeit zu demonstrieren, wurde der Erlebniszoo Hannover als Testgel{\"a}nde genutzt. Die Auswertung der {\"u}ber sieben Wochen gesammelten Daten erm{\"o}glichte die Analyse von Stoßzeiten, stark besuchten Orten und Besucherstr{\"o}men.},
  subject      = {Bluetooth-Standard},
  language  = {de}
}