@inproceedings{Steinke2009,
  author    = {Karl-Heinz Steinke},
  title     = {Lokalisierung von Schrift in komplexer Umgebung},
  doi       = {10.25968/opus-230},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:960-opus-2838},
  year      = {2009},
  abstract  = {Das Forschungsprojekt „Herbar Digital” startete 2007 mit dem Ziel der Digitalisierung des Bestands von mehr als 3,5 Millionen getrockneter Pflanzen bzw. Pflanzenteile auf Papierb{\"o}gen (Herbarbelege) des Botanischen Museums Berlin. Die Aufgabe des Autors ist die Analyse der hochaufgel{\"o}sten Bilder mit 10400 Zeilen und 7500 Spalten. Die Herbarbelege k{\"o}nnen au{\"s}erdem unterschiedliche Objekte enthalten wie Umschl{\"a}ge mit zus{\"a}tzlichen Pflanzenteilen, gedruckte oder handgeschriebene Etiketten, Farbtabellen, Ma{\"s}st{\"a}be, Stempel, Barcodes, farbige „Typus-Etiketten“ und handschriftliche Anmerkungen direkt auf dem Beleg. Die schriftlichen Anmerkungen, insbesondere in Handschrift, sind von besonderem Interesse. Kommerzielle OCR-Software kann oftmals Schrift in komplexen Umgebungen nicht lokalisieren, wie sie h{\"a}ufig auf den Herbarbelegen vorliegt, auf denen Schrift zwischen Bl{\"a}ttern, Wurzeln und anderen Objekten angeordnet ist. Im folgenden wird eine Methode vorgestellt, die es erm{\"o}glicht, Schriftpassagen im Bild automatisch zu finden.},
  language  = {de}
}