@inproceedings{DzidoGehrkeSteinke2009,
  author    = {Robert Dzido and Martin Gehrke and Karl-Heinz Steinke},
  title     = {Erkennung von Schreibern mittels handgeschriebener Buchstaben},
  doi       = {10.25968/opus-231},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:960-opus-2858},
  year      = {2009},
  abstract  = {Das Forschungsprojekt „Herbar Digital” [JKS00] startete 2007 mit dem Ziel der Digitalisierung des Bestands von mehr als 3,5 Millionen getrockneter Pflanzen bzw. Pflanzenteile auf Papierb{\"o}gen (Herbarbelege) des Botanischen Museums Berlin. Da gelegentlich der Sammler der Pflanze unbekannt ist, wurde in der vorliegenden Arbeit ein Verfahren entwickelt, um aus kursiv geschriebenen Buchstaben deren Schreiber zu bestimmen. Dazu muss der statische Buchstabe in eine dynamische Form gebracht werden. Dies geschieht mit dem Modell einer tr{\"a}gen Kugel, die durch den Schriftzug rollt. Bei dieser Offline-Schreibererkennung werden verschiedene Verfahren wie die Nachbildung der Schreiblinie einzelner Buchstaben durch z.B. Legendre-Polynome verwendet. Bei Verwendung nur eines Buchstabens der Schreiber wird eine Erkennungsrate von durchschnittlich 40\% erreicht. Durch Kombination von mehreren Buchstaben steigt die Erkennungsrate stark an und betr{\"a}gt bei 13 Buchstaben und 93 Schreibern einer internationalen Datenbank 98,6\%.},
  language  = {de}
}