@phdthesis{Ebrahimzadeh2021,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Amir H. Ebrahimzadeh},
  title     = {Landmarkenbasierte Registrierung menschlicher Cochleae},
  doi       = {10.25968/opus-2066},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-20669},
  year      = {2021},
  abstract  = {Im Rahmen der vorliegenden Bachelorarbeit ging es um die Forschungsfrage, ob eine landmarkenbasierte Registrierung hinreichende Ergebnisse f{\"u}r die Anpassung eines Formmodells an eine segmentierte Cochlea liefert. Dazu wurden zw{\"o}lf Landmarken auf die Oberfl{\"a}che einer segmentierten Cochlea sowie auf die eines ausgew{\"a}hlten Formmodells gesetzt. Im Anschluss wurden die Abst{\"a}nde zwischen korrespondieren Landmarken des Formmodells und der segmentierten Cochlea mithilfe von drei verschiedenen Optimierungsverfahren minimiert. Bei dem quantitativen Vergleich zwischen den Ergebnissen der vorgestellten Optimierungsverfahren konnten keine signifikanten Unterschiede festgestellt werden. In der Evaluation wurde demonstriert, dass das Formmodell an der segmentierten Cochlea insgesamt hinreichend angen{\"a}hert werden konnte. Lediglich in der Basalregion und am Apex der Cochlea ist die Anpassung noch verbesserungsbed{\"u}rftig.},
  language  = {de}
}