TY - CHAP U1 - Konferenzveröffentlichung A1 - Prätel, Klaus T1 - Lokalisierung von Objekten in Herbarbelegen N2 - An der Fachhochschule Hannover wurde Mitte 2007 das Projekt "Herbar-Digital" gestartet. In dem Forschungsprojekt "Herbar-Digital" sollen aus 3,5 Millionen Papierbögen (Herbarbelege) des Botanischen Museums Berlin möglichst alle Objekte erkannt werden und separat verarbeitbar sein. Bei den Objekten handelt es sich um Barcodes, Tüten, Stempel, Farbtabellen, Elemente aus dem Pflanzenbereich sowie Hand- und Druckschriften. Es soll unter Zuhilfenahme des ADA-BOOST-Algorithmus vom Verfasser eine Objekterkennung realisiert werden, die folgende Eigenschaften aufweist: Position der zu erkennenden Objekte im Bild variabel, auch dreidimensionale - und konturschwache Objekte müssen erkannt werden, gleiche Objekte unterschiedlicher Form müssen erkennbar sein, das System muss lernfähig sein. KW - Herbarium KW - Angewandte Botanik KW - Gepresste Pflanzen KW - Digitalisierung KW - Virtualisierung KW - Erkennungssoftware KW - OCR KW - Herbar Digital KW - Recognition software Y1 - 2009 UN - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus-2844 U6 - https://doi.org/10.25968/opus-234 DO - https://doi.org/10.25968/opus-234 ER -