@phdthesis{Roessig2019,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Lennard R{\"o}ssig},
  title     = {Greedy4Cep, ein Greedy-Algorithmus zum Lernen von Complex Event Processing Regeln},
  doi       = {10.25968/opus-1511},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-15117},
  year      = {2019},
  abstract  = {Das Bed{\"u}rfnis Daten in Echtzeit zu analysieren und auf Ereignisse zu reagieren, ist innerhalb aller Branchen in den letzten Jahren stark gestiegen. Als die Analysetechnik f{\"u}r Echtzeitdatenstr{\"o}me hat sich das Complex Event Processing (CEP) durchgesetzt. Mithilfe von Regeln lassen sich kausale, temporale und r{\"a}umliche Zusammenh{\"a}nge von Ereignissen definieren und durch eine CEP-Engine evaluieren. Die Konstruktion von Regeln hat sich dabei als einschr{\"a}nkende Faktor von CEP herausgestellt. Greedy4Cep ist ein algorithmischer Ansatz zur automatisierten Erstellung von CEP-Regeln anhand eines historischen Datenstromes.},
  language  = {de}
}