@article{RometschWegnerBruschetal.2022,
  author    = {Lisa Rometsch and Richard Wegner and Florian Brusch and Michael Neumann and Lukas Linke},
  title     = {Kontextfaktoren guter Remote-Arbeit – Eine Fallstudie bei Otto},
  series   = {Wirtschaftsinformatik \& Management},
  volume    = {14},
  number    = {4},
  issn      = {1867-5913},
  doi       = {10.25968/opus-2409},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-24098},
  pages     = {250 -- 259},
  year      = {2022},
  abstract  = {Gutes Arbeiten f{\"u}r Mitarbeiter ist je nach Arbeitskontext unterschiedlich zu bewerten, h{\"a}ngt jedoch von der Gestaltung bestimmter Kontextfaktoren ab. Die Kontextfaktoren guter Arbeit sind der zentrale Forschungsgegenstand dieser Arbeit. Dabei steht ein E‑Commerce-Team (EC-Team) von Otto im Fokus der Untersuchungen. Das Ziel unseres Artikels ist es, die Kontextfaktoren zu analysieren, die dazu f{\"u}hren, dass gute Arbeit erm{\"o}glicht wird. Dabei ist eine auf Dauer funktionierende Arbeitsweise gesucht, welche eine hohe Arbeitsqualit{\"a}t und -quantit{\"a}t erm{\"o}glicht. Dazu sind die beiden prim{\"a}ren Ziele zu definieren, was gutes Arbeiten ausmacht und zum anderen die Kontextfaktoren f{\"u}r gutes Arbeiten innerhalb des EC-Teams bei Otto zu identifizieren. Unsere Forschungsfrage lautet: Welche Kontextfaktoren sind f{\"u}r gutes Arbeiten bei Otto im EC-Team in der derzeitigen Remote-Arbeit besonders relevant und entsprechend gestaltbar? Um die Forschungsfrage beantworten zu k{\"o}nnen, wird zun{\"a}chst eine Literaturrecherche zur Definition von guter Arbeit vorgenommen. Anschlie{\"s}end wird untersucht, welche Faktoren laut Literatur zu einer guten Arbeit beitragen, um aus den resultierenden Faktoren Cluster zu bilden. Die Cluster werden dem Otto EC-Team zur Abstimmung mit der Mehrpunktabfrage {\"u}ber das virtuelle Kollaborations-Tool MiroFootnote 2 zur Verf{\"u}gung gestellt. Aufbauend auf dem Ergebnis der Abstimmung, werden ein Gamification Board, Erinnerungsmails und ein Stimmungsbarometer erstellt, um die Auswirkungen des Clusters im Rahmen eines Experiments zu analysieren. Diese Ma{\"s}nahmen werden innerhalb von zwei Wochen durchgef{\"u}hrt. Um die Erfahrungen der Probanden zu sammeln, werden anschlie{\"s}end Interviews durchgef{\"u}hrt und ausgewertet. Die Ergebnisse der Interviews flie{\"s}en in die anschlie{\"s}ende Handlungsempfehlung ein.},
  language  = {de}
}