@phdthesis{Sonderfeld2022,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Mathias Sonderfeld},
  title     = {GraFLAP - LMS-unabh{\"a}ngige Bewertung von JFLAP-Aufgaben},
  doi       = {10.25968/opus-2297},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-22972},
  year      = {2022},
  abstract  = {Bisher wurde die automatisierte Bewertung von {\"U}bungsaufgaben in LON-CAPA angeboten und mit mehreren Werkzeugen umgesetzt, darunter der JFLAP-Wrapper, der die Grundlage dieser Arbeit bildet. Daraus soll ein vollst{\"a}ndiges eigenstehendes Programm erarbeitet werden, dass auch an andere Lernmanagementsysteme angebunden werden kann. Dabei erh{\"a}lt es den neuen Namen GraFLAP. Dazu wurden die Bewertungsprozesse im JFLAP-Wrapper zusammen gelegt und eine neue Schnittstelle nach ProFormA-2.1-Standard erg{\"a}nzt. Au{\"s}erdem sollte die Wartbarkeit verbessert werden, sodass zuk{\"u}nftige weiterf{\"u}hrende Arbeiten erleichtert werden. Dazu wurden neue Datenstrukturen und Prozesse integriert, unter anderem ein einheitlicher Build-Prozess mit Maven und automatisierte Tests mit JUnit. GraFLAP bietet nun eine standardisierte Schnittstelle, {\"u}bernimmt alle Bewertungsprozesse und ist so nun vollst{\"a}ndig unabh{\"a}ngig von Lernmanagementsystemen.},
  language  = {de}
}