TY  - RPRT
U1  - Forschungsbericht
A1  - Garmann, Robert
A1  - Herschel, Marc
T1  - Einsatz von Musterlösungen für automatische Regressionstests von Autobewertern für Programmieraufgaben
N2  - Automatische Bewertungssysteme für Programmieraufgaben (Grader) sind komplexe Softwaresysteme. Automatisch ausführbare Regressionstests können kostengünstig potenzielle Fehler im Grader aufdecken. Im vorliegenden Beitrag soll beschrieben werden, wie Musterlösungen als Eingabedaten für automatische Regressionstests fungieren können. Es geht also um die Vorstellung einer Lösung eines Software Engineering Problems für E-Learning-Systeme. Wir betrachten, welche Eigenschaften des ProFormA-Aufgabenformats für automatische Regressionstests genutzt werden können und schlagen Erweiterungen des Formats vor. Der Beitrag beschreibt die beispielhafte Implementierung eines automatischen Black Box Systemtests für den Autobewerter Graja und geht dabei u. a. auf die Gestaltung eines Record-Playback-Vorgehens, auf einen unscharfen Soll-Ist-Vergleich sowie auf die Frage der Lokalisierbarkeit von entdeckten Regressionen ein.
KW  - automatisch bewertete Programmieraufgaben
KW  - Grader
KW  - ProFormA
KW  - E-Assessment
KW  - Programmierung
KW  - E-Learning
KW  - Computerunterstütztes Lernen
KW  - Softwaretest
KW  - Übung <Hochschule>
KW  - Lernaufgabe
Y2  - 2021
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-20983
U6  - https://doi.org/10.25968/opus-2098
DO  - https://doi.org/10.25968/opus-2098
SP  - 12
S1  - 12
ER  -