Entwicklung und Untersuchung von Erkennungssoftware für den Einsatz im Projekt Herbar Digital

Development and analysis of recognition software for the adoption in project Herbar Digital

Kommerzielle OCR-Programme sind nicht in der Lage kursiv geschriebene Handschriften zu lesen. Deshalb wurde in der vorliegenden Arbeit ein Verfahren entwickelt, um kursive handgeschriebene Buchstaben zu erkennen und darüber hinaus auch deren Schreiber zu bestimmen. Dazu muss der statische Buchstabe in eine dynamische Form gebracht werden. Dies geschieht mit dem Modell einer trägen Kugel, die durch den Schriftzug rollt. Über den Schreiber kann evtl. der Name des Entdeckers einer Pflanze bestimmt werden. Bei dieser Offline-Schreibererkennung werden verschiedene Verfahren wie die Nachbildung der Schreiblinie einzelner Buchstaben durch z.B. Legendre-Polynome verwendet. Bei Verwendung nur eines Buchstabens der Schreiber wird eine Erkennungsrate von bis zu 80% erreicht.
Commercial OCR-programs are not able to read cursively written handwriting. Therefore in the available work a procedure was developed in order to recognize cursive hand written letters and beyond that to determine also their writer. For that the static letter must be brought into a dynamic form. This happens with the model of a inert ball which rolls through the writing. By finding out the writer possibly the name of the discoverer of a plant can be determined. For this off-line writer recognition different procedures are used such as the reproduction of the writing line of individual letters e.g. by Legendre-polynomials. Using only one letter of the writers a recognition rate of nearly 80% can be achieved.

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Metadaten
Author:Karl-Heinz Steinke
URN:urn:nbn:de:bsz:960-opus-2520
Document Type:Working Paper
Language:German
Year of Completion:2009
Release Date:2009/02/03
Tag:Erkennungssoftware; OCR
Herbar Digital; Recognition software
SWD-Keyword:Angewandte Botanik; Digitalisierung; Gepresste Pflanzen; Herbarium; Virtualisierung
To order the print edition:597887837
Contributor:Dzido, Robert; Gehrke, Martin; Prätel, Klaus
Institutes:Fakultät I - Elektro- und Informationstechnik
Dewey Decimal Classification:004 Datenverarbeitung; Informatik